进店却未进行过交易的顾客

1. 题目描述#

表：Visits


+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| visit_id    | int     |
| customer_id | int     |
+-------------+---------+

visit_id 是该表中具有唯一值的列，该表包含有关光临过购物中心的顾客的信息。

表：**<font style="color:rgba(38, 38, 38, 0.75);">Transactions</font>**


+----------------+---------+
| Column Name    | Type    |
+----------------+---------+
| transaction_id | int     |
| visit_id       | int     |
| amount         | int     |
+----------------+---------+

transaction_id 是该表中具有唯一值的列，此表包含 visit_id 期间进行的交易的信息。

有一些顾客可能光顾了购物中心但没有进行交易。请你编写一个解决方案，来查找这些顾客的 ID ，以及他们只光顾不交易的次数。

返回以 任何顺序 排序的结果表。

返回结果格式如下例所示。

示例 1


输入:
Visits
+----------+-------------+
| visit_id | customer_id |
+----------+-------------+
| 1        | 23          |
| 2        | 9           |
| 4        | 30          |
| 5        | 54          |
| 6        | 96          |
| 7        | 54          |
| 8        | 54          |
+----------+-------------+
Transactions
+----------------+----------+--------+
| transaction_id | visit_id | amount |
+----------------+----------+--------+
| 2              | 5        | 310    |
| 3              | 5        | 300    |
| 9              | 5        | 200    |
| 12             | 1        | 910    |
| 13             | 2        | 970    |
+----------------+----------+--------+
输出:
+-------------+----------------+
| customer_id | count_no_trans |
+-------------+----------------+
| 54          | 2              |
| 30          | 1              |
| 96          | 1              |
+-------------+----------------+

解释:
ID = 23 的顾客曾经逛过一次购物中心，并在 ID = 12 的访问期间进行了一笔交易。
ID = 9 的顾客曾经逛过一次购物中心，并在 ID = 13 的访问期间进行了一笔交易。
ID = 30 的顾客曾经去过购物中心，并且没有进行任何交易。
ID = 54 的顾客三度造访了购物中心。在 2 次访问中，他们没有进行任何交易，在 1 次访问中，他们进行了 3 次交易。
ID = 96 的顾客曾经去过购物中心，并且没有进行任何交易。
如我们所见，ID 为 30 和 96 的顾客一次没有进行任何交易就去了购物中心。顾客 54 也两次访问了购物中心并且没有进行任何交易。

解题思路#


SELECT *
FROM Visits v 
LEFT JOIN Transactions t 
ON v.visit_id = t.visit_id;

**LEFT JOIN**：将Visits表和Transactions表按visit_id进行左连接。这样可以保留所有在Visits表中的记录，即使这些记录没有对应的交易信息。


| visit_id | customer_id | transaction_id | visit_id | amount |
| -------- | ----------- | -------------- | -------- | ------ |
| 1        | 23          | 12             | 1        | 910    |
| 2        | 9           | 13             | 2        | 970    |
| 4        | 30          | null           | null     | null   |
| 5        | 54          | 9              | 5        | 200    |
| 5        | 54          | 3              | 5        | 300    |
| 5        | 54          | 2              | 5        | 310    |
| 6        | 96          | null           | null     | null   |
| 7        | 54          | null           | null     | null   |
| 8        | 54          | null           | null     | null   |

查询没有交易的记录，就是按照customer_id分组查询transaction_id 为空的记录数


SELECT v.customer_id, COUNT(v.visit_id) AS count_no_trans
FROM Visits v
LEFT JOIN Transactions t ON v.visit_id = t.visit_id
WHERE t.transaction_id IS NULL
GROUP BY v.customer_id;

COUNT(column_name)统计指定列中非 NULL 值的数量。


| customer_id | count_no_trans |
| ----------- | -------------- |
| 30          | 1              |
| 96          | 1              |
| 54          | 2              |